La ricerca qualitativa è una ricerca esplorativa che mira a comprendere un determinato problema, evento o fenomeno raccogliendo e rivedendo informazioni soggettive e osservazioni dei partecipanti. Al fine di interpretare in modo accurato e corretto le informazioni, i ricercatori devono sforzarsi di studiare i dati con pregiudizi limitati o influenze esterne. Poiché i dati sono soggettivi e specifici per una data situazione o persona, può essere difficile riconoscere e correggere i pregiudizi indotti dal ricercatore o dai partecipanti. Se impari a riconoscere e limitare i pregiudizi sia dei partecipanti che dei ricercatori, puoi produrre dati, ipotesi e conclusioni accurati e imparziali.
Passi
Metodo 1 di 3: prevenire i pregiudizi durante la tua ricerca
Passaggio 1. Rivedere le linee guida dell'istituto o dello sponsor per condurre la ricerca
Se la tua ricerca è finanziata da un'università, un'azienda o un altro sponsor, assicurati di familiarizzare con i termini e le condizioni dell'accordo di ricerca. Alcune istituzioni potrebbero richiedere che i risultati siano condivisi con l'istituzione. Molti accordi descrivono impegni alla riservatezza e richiedono che i ricercatori divulghino eventuali conflitti di interesse. Rivedi il tuo accordo con il tuo sponsor per assicurarti di soddisfare tutte le linee guida.
Passaggio 2. Disegna il tuo studio all'inizio del processo
Prima di iniziare a raccogliere i tuoi dati, scrivi una bozza del tuo studio. Questo ti preparerà a concentrarti esclusivamente sulla raccolta dei dati quando entri in quella fase di ricerca. Inoltre, creerà un primo registro delle tue aspettative, che può aiutarti a riconoscere i pregiudizi più avanti nel processo.
Passaggio 3. Conserva registri dettagliati
Ogni ricercatore dovrebbe tenere note dettagliate e registrazioni elettroniche durante l'esecuzione di ricerche qualitative. Assicurati di registrare i dati durante l'esperimento o l'osservazione. Aspettare di registrare i dati in un secondo momento può introdurre errori o disinformazione nei tuoi dati.
Passaggio 4. Incorporare tutti i dati nel report
Includi tutti i tuoi risultati e tutti i dati preliminari che hai raccolto nel tuo rapporto, anche se i dati non sembrano utili. Riconosci se avevi delle aspettative e come queste sono state confermate o contraddette. Il lettore dovrebbe essere in grado di vedere tutti i dati in modo da poter trarre le proprie conclusioni o offrire un feedback costruttivo. Fornire tutti i dati al tuo lettore ti aiuterà a evitare di travisare le informazioni e di introdurre pregiudizi nello studio.
Passaggio 5. Riconoscere le limitazioni
Assicurati di includere una sezione che descriva i limiti dello studio all'interno del rapporto o del documento. In questa sezione, sii sincero su eventuali problemi che hanno interessato lo studio o se ci sono domande che richiedono ulteriori ricerche. Questo dimostrerà al tuo lettore che hai pensato alla tua ricerca in modo critico e onesto.
Se hai condotto un sondaggio di opinione, ad esempio, e ti sei reso conto che alcune delle tue domande potrebbero aver indotto un rispondente a rispondere in un certo modo, riconoscilo in questa sezione. “Le domande del sondaggio includevano una dichiarazione che potrebbe aver indicato al partecipante che la nostra ricerca era sponsorizzata dalla scuola. Questa affermazione è stata elencata verso la fine e molto probabilmente ha influenzato solo le due domande rimanenti
Metodo 2 di 3: Limitazione del pregiudizio del partecipante
Passaggio 1. Poni domande indirette per limitare i pregiudizi
Se i tuoi metodi di ricerca includono interviste ai partecipanti, è importante riconoscere che le risposte dei partecipanti potrebbero essere imprecise. Le persone spesso strutturano risposte che le faranno sembrare più simpatiche e potrebbero essere meno inclini a dare una risposta veritiera su argomenti controversi. Combatti questo problema ponendo domande indirette e chiedendo loro di pensare a cosa farebbe una terza parte in una situazione particolare.
Se stai intervistando un collega o un collega, evita di chiedere direttamente se sono insoddisfatti del loro lavoro attuale. Riformula la domanda in modo che non sia così diretta. "Cosa pensa la maggior parte dei tuoi colleghi della gestione del tuo ufficio?" Questa domanda indiretta su una terza parte può favorire una risposta onesta da parte del partecipante
Passaggio 2. Crea domande aperte
Porre ai partecipanti domande aperte ti consentirà di acquisire una migliore comprensione della portata del tuo argomento di ricerca. Questi tipi di domande consentono il flusso libero di ulteriori informazioni, che possono rivelare risposte emotive e atteggiamenti verso l'argomento che potresti non aver considerato prima. Includi questi tipi di domande nel tuo sondaggio, questionario o intervista per raccogliere dati più significativi.
- Non porre a un partecipante una domanda chiusa a cui può rispondere semplicemente. Invece di chiedere a qualcuno per chi hanno votato nelle ultime elezioni, chiedi loro di descrivere come si sono sentiti nei confronti di ciascun candidato.
- Se stai cercando di valutare se un nuovo processo di flusso di lavoro nel tuo ufficio è utile, chiedi ai dipendenti in che modo il processo ha influenzato il loro lavoro. "In che modo questo processo ha aiutato o ostacolato il tuo flusso di lavoro?" Questa domanda rivelerà più che semplicemente chiedere se a loro piace o meno il nuovo processo.
Passaggio 3. Mantieni una posizione neutrale
Mantenere una posizione neutrale e imparziale su tutto, dall'argomento allo sponsor dello studio. Se un partecipante può percepire che tu o altri ricercatori vi sentite in un certo modo, possono adattare le loro risposte per conformarsi alle vostre aspettative. Oppure, se una particolare azienda o istituzione sponsorizza lo studio, un partecipante può essere influenzato dalla reputazione dello sponsor, dalla dichiarazione di intenti o dall'impatto complessivo in un settore.
- Cerca di rimuovere qualsiasi traccia dello sponsor dall'intervista o dall'osservazione e non esprimere i tuoi sentimenti o opinioni personali.
- Non aggiungere il logo della tua azienda o il sigillo della tua scuola sui materiali forniti ai partecipanti.
- Se una persona viene interrogata su come si sente riguardo all'efficienza di una particolare scuola, ad esempio, può fornire una risposta parziale se sospetta o sa se quell'istituto sta eseguendo la ricerca. Se stai raccogliendo opinioni sul processo di ammissione dagli studenti attuali, non far sapere ai partecipanti se lavori nell'ufficio ammissioni o se fai parte della commissione per l'ammissione.
Passaggio 4. Evita di insinuare che c'è una risposta giusta
Il pregiudizio di acquiescenza descrive l'inclinazione di qualcuno ad essere positivo e gradevole per evitare il conflitto. È anche una risposta più semplice poiché richiede meno sforzo per concordare e andare avanti piuttosto che fornire un feedback completo e veritiero. Per richiedere risposte significative, evita di sviluppare domande che chiedono a qualcuno di essere d'accordo o in disaccordo e rimuovi qualsiasi domanda sì o no e vera o falsa da un'intervista o da un sondaggio.
- Invece di chiedere a un rispondente di essere d'accordo o in disaccordo in un sondaggio sulla soddisfazione dei clienti, poni domande specifiche sull'oggetto. Formula una domanda più diretta invece di chiedere a un partecipante di rispondere alla dichiarazione: "La mia esperienza nel negozio è stata soddisfacente. Essere d'accordo o non essere d'accordo." Chiedi a un partecipante: "Com'è stata la tua esperienza di acquisto complessiva in questo negozio? Eccellente, buono, giusto o cattivo.”
- Inoltre, è una buona idea consentire all'intervistato di rivedere le proprie risposte prima di inviare la propria risposta, in quanto ciò consente loro di confermare che le risposte riflettono accuratamente le proprie opinioni.
Metodo 3 di 3: riduzione del bias del ricercatore
Passaggio 1. Sii consapevole del pregiudizio di conferma
Il bias di conferma si verifica quando un ricercatore interpreta le prove o i dati in modo tale da supportare le loro ipotesi o aspettative. È importante essere consapevoli di questa forma di pregiudizio per assicurarsi che non influenzi la ricerca, i metodi o le conclusioni. Il bias di conferma può influenzare un'ampia gamma di ricerche accademiche e situazioni quotidiane, dagli studi medici alle elezioni ai procedimenti giudiziari.
Durante un'elezione, i sostenitori di un determinato candidato possono cercare solo fonti di notizie che mostrino il candidato prescelto in una luce positiva. Questo è un bias di conferma. Questo può influenzare il modo in cui percepisci un candidato e può influenzare le tue decisioni
Passaggio 2. Considera ogni risposta
Mentre conduci la tua ricerca, raccoglierai molti dati e alcuni potrebbero non sembrare utili in quel momento. Indipendentemente da ciò, tutti i dati dovrebbero essere raccolti durante il processo di raccolta e valutati allo stesso modo. Solo la raccolta di dati percepiti come significativi distorcerà le tue interpretazioni e conclusioni. Inoltre, potresti perdere modelli o temi significativi che potrebbero informare la tua conclusione.
Passaggio 3. Fascicola e ordina i dati
Una volta raccolti i tuoi dati, questi dovrebbero essere organizzati e registrati. Trascrivi le interviste in un sistema di elaborazione testi, registra i dati numerici o le domande del sondaggio su un foglio di calcolo o inserisci i dati in un database o programma online. Organizza le informazioni in varie categorie per semplificare l'ordinamento e lo studio equo.
- Ordina i dati in categorie che hanno senso per il tuo progetto. Elencalo per tipo di osservazione, per data, per posizione o per informazioni di base del partecipante.
- Mentre ordini o codifichi i tuoi dati, chiedi a qualcuno di aiutarti o di rivedere il tuo lavoro. È probabile che dovrai interpretare risposte ambigue, il che lascia spazio ai pregiudizi. Avere più ricercatori che interpretano i dati limiterà il rischio di bias che influenzano i tuoi risultati.
Passaggio 4. Chiedi a un estraneo di rivedere il tuo lavoro in varie fasi durante lo studio
Un collega ricercatore, mentore o collega che non ha familiarità con lo studio può leggere il tuo rapporto in modo obiettivo e trovare segni di parzialità che potresti non aver notato. Un certo livello di bias può presentarsi a tutti i livelli di ricerca e gli autori dello studio potrebbero non essere in grado di riconoscerlo.
- Prima di raccogliere dati, chiedi a un collega di rivedere la sezione dei metodi per cercare domande o approcci che potrebbero portare a dati distorti.
- Quando hai scritto il tuo rapporto finale, chiedi a un altro mentore o ricercatore di rivedere i risultati e le conclusioni per cercare segni di parzialità.